黄色仓库

随着电子产品的不断更新迭代，小型化、高密度、复杂化已成为SMT组装的发展趋势，作为SMT工艺之一，如何改善点胶精准度和产能成为各厂商关注的焦点。2021.3.3天准业务总监顾巍巍，将围绕电子制造中智能化点胶，与您相约重庆电子行业智能制造年会暨第59届CEIA电子智造高峰论坛。

近日，WISE 2020中国最具影响力企业榜单重磅发布，天准荣登2020新经济之王最具影响力企业榜单。新经济代表了中国最具创新力和增长性的力量。36氪创投研究院持续观察和报道新经济，自 2018 年起，研究院试图通过“新经济之王”年度企业评选找出最具价值、最具成长性的新经济企业。2020年度“新经济之王”评选，针对新技术、汽车交通与出行、智慧物流与供应链、医疗、教育等新经济十大领域，通过问卷调研的方式，广泛收集上千家企业商业模式、团队组成、财务数据（近三年营业收入、毛利率）、研发投入、历年融资金额、估值等重要信息和数据，根据各赛道分析师、行业专家和投资人的访谈调研结果，结合人气投票对公司的综合影响力（自身成长潜力、资本价值力、研发与创新力）进行评选。2020年，全球经济经历了不平凡的一年，突如其来的疫情造成了百业萧条。基于人工智能技术的迅猛发展，我国新冠肺炎疫情得到有力防控，经济运行较快恢复常态。据国家统计局1月18日公布信息显示：2020年我国GDP同比增长2.3%，预计将成为全球唯一实现经济正增长的主要经济体。其中高技术制造业和装备制造业增加值分别比上年增长7.1%、6.6%，工业产品产量居世界第一位。科创板是由国家主席习近平于2018年11月5日在首届中国国际进口博览会开幕式上宣布设立，坚持面向世界科技前沿、面向经济主战场、面向国家重大需求，主要服务于符合国家战略、突破关键核心技术、市场认可度高的科技创新企业。作为中国科创板首次过会三家企业之一，天准以机器视觉为核心技术，专注服务于工业领域客户，持续打造高端制程工艺和检测装备平台，被媒介称为“工业人工智能第一股”。主要产品为工业视觉装备，包括精密测量仪器、智能检测装备、智能制造系统、无人物流车等，产品功能涵盖尺寸与缺陷检测、自动化生产装配、智能仓储物流等工业领域多个环节。天准已服务客户4000余家，主要客户群体覆盖消费电子行业、汽车制造业、光伏半导体行业、仓储物流行业等各领域，包括三星、富士康、欣旺达、法雷奥、隆基等国际知名企业。2020年天准公司持续以科技创新为原动力，在半导体、PCB、智慧交通、智能工厂等多领域布局初见成效。此次成功入选榜单，再次凸显行业对天准的认可。科技竞争的胜负不仅决定国家命运，也决定未来全球经济竞争格局的走向。未来天准将持续紧密围绕工业企业客户需求，通过高强度科技创新，帮助工业企业实现数字化、智能化发展！

公司介绍 人工智能已经成为新一轮产业变革的核心驱动力，正在对世界经济、社会进步和人类生活产生极其深刻的影响。作为人工智能范畴最重要的前沿分支之一，机器视觉已服务工业 30 年，相当于现代工业生产和智能制造的 “机器眼睛”。黄色仓库致力于以领先的人工智能技术推动工业转型升级，通过持续高强度创新，不断突破行业极限。在精密测量领域，由天准牵头的“复合式高精度坐标测量仪器开发和应用”项目入选“国家重大科学仪器设备开发专项”，设备精度高达 0.3 微米，使中国成为继德国、日本之后，掌握同等测量技术的全球第三个国家。天准的智能检测装备将机器视觉技术应用于工业流水线上的在线检测场景，实现对工业零部件和产品的实时在线尺寸与缺陷检测。以光伏领域为例，天准不断打破业界极限，将硅片分选检测设备产能成功提升到业界 1.5 倍以上，成本降低 50% 以上。天准的智能制造系统不仅可消除生产检测中人的不稳定因素、提升生产效率、降低生产成本，而且可帮助改善产品品质，已广泛应用于 3C 电子、汽车制造等智能化生产程度较高的行业，推进工厂无人化和智能化进程。无人物流车是机器视觉技术在物流领域的落地场景。天准作为 NVIDIA Jetson PreferredPartner，将基于 NVIDIA Jetson 处理器的 AI 边缘计算技术与无人车相结合，打造无人移动平台加 AI 边缘计算整体解决方案，使机器视觉技术赋能更多的行业和场景。方案与开发技术分享 在L4级自动驾驶无人车应用场景中，车辆需要在限定路段的开放道路上自主行驶。正常情况下，无人车上的传感器和感知算法能够自主感知周围环境，实时定位和规划行进路线，并按照规划的路线自动行进。当无人车遇到某些特殊情况无法继续行进时，需要人工接管干预，帮助其脱离当前困境。无人车的接管频率代表了其系统成熟度，行业发展最终目标是实现零接管自动驾驶，达到真正的商业落地状态。在当前发展阶段，大部分无人车在某些复杂场景中，遇到某些特殊情况时仍需要现场安全员进行接管和干预。为了进一步降低运维成本，推动无人车更快的在场景中落地，行业里开始尝试采用远程监控和远程操作的方式，用远程安全员取代现场安全员，提升运维效率，又称作平行驾驶。一套典型的平行驾驶系统由车载监控相机、车载处理器、远程监控主机、显示器组、操控单元以及网络链路组成，如下图所示。各部分功能和选型说明如下：车载监控相机：一般选用 GMSL 或 FPD-link 接口协议的串化相机，此类相机将CMOS的 MIPI 信号进行串化后，通过同轴线缆进行供电和信号传输，最远可以传输 15 米，与常用的网口相机、USB 接口相比，具有更高的抗震性、可靠性和更低的延时。为了获得更大的视野，一般选用 190° 的鱼眼环视相机安装在车的四个方向上。平行驾驶控制器，其主要功能包括以下几个方面： ·接收相机串化信号并解串成 MIPI 信号；·对环视相机的图像进行畸变校正；·H.264 和 H.265 编码；·将编码后的视频流进行 RTP 封包，然后以标准 RTSP 视频流的格式推流。远程监控主机和多显示器：接收各路相机的 RTSP 视频流，通过 GPU 加速进行 H.264 或 H.265 解码，然后对解码后的各幅图像进行拼接、裁剪和重叠区域消融处理，最后将各相机图像以驾驶员视角的效果显示到各个液晶屏上。操控单元：远程安全员根据实时显示的视频流，通过操控单元的油门、刹车、方向盘等组件实时给无人车上的平行驾驶控制器发信号，通过其 CAN 总线控制器加速、减速、转向等动作。在上述系统中，系统延时是决定系统能否发挥作用的关键因素，它主要取决于车载处理器的能力。车载处理器是整个系统的核心单元，需要有强大的信号接入能力、图像处理能力、实时视频编码能力。NVIDIA Jetson NX 处理器的性能能够很好地满足上述要求。我们基于 NX 处理器构建了 GEAC90 控制器，在此基础上搭建的平行驾驶系统框架如下图所示。在该系统的基础上，结合 NVIDIA DeepStream 软件 SDK 的应用，我们在局域网和 5G 专网环境下，从相机触发到远端液晶屏显示的时间延时达到了 120ms 之内，完全满足远程实时平行驾驶的需求。整个系统的延时分析如下图。目前该套系统已经成功的在低速无人小车和无人工程车辆场景中落地应用。

12月22日-24日，2020上海国际人工智能展览会将在上海新国际博览中心盛大开幕。本届展会以“人工智能，未来已来”为主题，展示人工智能应用领域的最新技术及解决方案，共同探索AI的未来发展趋势。天准将携AI边缘计算机控制器、路测雷视感知单元、无人巡检车等产品亮相此次人工智能展，与业界同仁共同探讨面向智能边缘计算应用场景及“智慧交通”的一系列解决方案。 2020第八届AIE国际人工智能展 时间：2020年12月22-24日 地点：上海新国际博览中心 展位号：W1馆A368 参展设备：AI边缘计算控制器 天准，诚邀您的莅临天准GEAC系列AI边缘计算控制器，具有最高可达64TOPs算力，以及防水、抗震、宽温等高可靠性特点，目前在各行各业得到了广泛应用。应用场景 -低速无人车、无人公交车/卡车/无人出租车、工程车辆、无人船等场景中用作域控制器或辅助安全控制器 -在智慧交通场景中用作MEC设备 -在智慧社区、电力监测、工业监测、新零售等场景中用作AI边缘服务器等

伴随着5G、人工智能、物联网、区块链等新一代信息技术的发展，新一轮产业变革正在加速兴起。面对行业变革，如何满足客户需求、提升产品品质、增加自身竞争力，成为各电子信息企业亟需解决的问题。 12月10日-12日，苏州国际博览中心，天准将携VMU高端影像测量仪、VMG龙门影像测量仪、Vela点胶检测一体设备等多款设备亮相第十九届中国电子信息博览会，共同助力提升各电子信息企业的竞争力。 第十九届中国苏州电子信息博览会 时间：2020年12月10-12日 地点：苏州国际博览中心 展位：B1-T19 展品：VMU高端影像仪、VMG龙门影像仪、VMQ移动平台影像仪、Vela点胶检测一体设备 1、VMU高端影像测量仪 天准VMU系列高端自动影像仪凝聚了天准在影像、控制、软件等各相关领域的科研成果与精湛的机械设计工艺，是一款具有高品质高性能的高端全自动影像仪。2、VMG龙门影像测量仪 天准VMG系列龙门式自动影像仪专为大尺寸检测而设计，采用移动桥式结构，汇集了先进的设计理念，以完善的设计和严格的生产流程控制，确保机台的精度和稳定性。 3、VMQ移动平台影像测量仪 天准VMQ系列移动平台闪测影像仪在传统影像仪检测技术之上，融入先进的闪测理念，集大视野、大景深、大行程于一体的精密测量产品，检测效率提升20倍以上。 4、Vela点胶检测一体设备 天准Vela系列点胶检测一体设备采用高性能多轴运动控制技术及自动视觉检测技术，将自动点胶和自动检测功能合二为一，在充分解决传统点胶与视觉检测分站作业问题的同时可节约空间、降低总拥有成本，提供稳定、灵活的自动点胶、检测方案。广泛应用于3C、半导体、汽车电子、医疗器械等精密制造业。

随着5G时代的到来、工业4.0的快速发展，消费者对于产品品质需求的日益增高，电子制造的降本、增效已成为PCB行业发展的必然趋势，如何快速的适应行业的变革，快速响应客户需求，不断提升产品品质？成为各PCB企业必须要面对的问题。 12月2-4日，深圳会展中心，天准将携激光直接成像设备、AVI外观检查设备、自动影像测量仪等多款设备与您相约2020电子电路（深圳）展，并带来面向PCB行业的“天准方案” 2020电子电路（深圳）展 时间：2020年12月2-4日 地点：深圳会展中心 展位：1号馆，1Q11 展品：TZDI系列激光直接成像设备，多波段直接成像设备，AVI自动外观检查设备，VMG龙门式自动影像测量仪，VMU高端全自动影像测量仪 1、TZDI系列激光直接成像设备天准TZDI系列激光直接成像设备采用亚微米级直线模组、全新一代DMD控制技术，融合天准在影像测量领域的2D视觉算法、融合标定、补偿算法等技术，相比传统PCB接触式成像，具有高解析、高产能、对位精度高等特点，应用于刚性板领域的双面板、多层板、HDI板，以及FPC、IC载板的影像转移。2、多波段直接成像设备天准多波段直接成像设备，采用全新的光学设计方案，有效改善光学像质，提高解析度，可全面兼容355-405nm波段不同类型的普通/专用干湿膜、油墨等感光材料，实现更高的成像品质及产品质量。3、AVI自动外观检查设备 天准Virgo-L08自动外观检测设备凝聚天准光学检测、自主Cam解析和AI深度学习等多项技术，具有检测效率高、人工干预少、学习能力强等特点，可广泛应用于PCB、FPC等领域中的柔性电路板的外观检测。3、VMG龙门式自动影像测量仪 天准VMG龙门式自动影像测量仪专为大尺寸检测而设计，采用移动桥式结构，以完善的设计和严格的生产流程控制，确保机台的精度和稳定性 4、VMU高端全自动影像测量仪 天准VMU高端影像测量仪凝聚了天准在影像、控制、软件等各相关领域的科研成果与精湛的机械设计工艺，是一款具有高品质高性能的高端全自动影像仪

2020年12月15-19日一场献给所有科技领域专业人员以及技术控们的盛会——GTC 中国线上大会即将开启。天准机器人事业部总经理刘军传受邀参加，并将以“面向智慧交通的边缘感知系统”为主题，分享基于NVIDIA Jetson Family 的边缘计算控制器在智慧交通场景中的技术应用及经典案例。 12月15日起，一系列线上主题分论坛和行业论坛精彩纷呈，广纳当今热门议题和行业领域。今天首先为您剧透“自主机器和边缘计算”分论坛的部分演讲，欢迎感兴趣的开发者朋友注册 GTC 中国大会，预留时间参与到分论坛的交流中。演讲主题 - 面向智慧交通场景的边缘感知系统 刘军传 机器人事业部总经理，天准科技股份有限公司 本演讲介绍基于 NVIDIA Jetson Family 的边缘计算控制器在智慧交通场景中的应用，包括无人车控制器、Sensor Box、平行驾驶系统、车路协同 RSU 和 MEC、轨道交通安全感知系统、无人船控制器和船舶&桥梁防撞预警系统等智慧交通领域的典型应用案例。在这些应用场景中，通过 Jetson 平台提供的强大的 GPU 算力（Xavier 32TOPS / JetsonNX 21TOPS），配合 TensorRT、DeepStream、CUDA 并行计算等针对 Jetson 平台优化过的 SDK，使得目标识别、跟踪、环境感知等深度学习推理算法进一步往边缘端前移，将以往运行在云端、服务器或工控机中的推理算法部署在一个紧凑的边缘计算控制器中，具有更低的功耗、更高的可靠性和更好的实时性，使其能够更好的胜任车载、路杆、船载、桥梁等交通场景中恶劣工作环境的挑战。 演讲主题 - Livox感知系统在 Jetson AGX Xavier 上部署的实践 郝智翔 视觉算法工程师，Livox 本分享主要介绍 Livox 激光雷达感知算法在 Jetson AGX Xavier 上的部署实践。近些年，随着激光雷达的价格不断下降，激光雷达在自动驾驶领域的普及度与重要性都在不断提升，成为车辆感知系统中重要的传感器之一。Livox 在研制低成本高性能激光雷达硬件的同时也在积极开发适配 Livox 雷达的感知算法，包括Detection、SLAM 等。为了在移动车载环境下部署 Livox 感知算法，Livox 选择了利用 Jetson AGX Xavier 作为计算平台。本分享将主要从 Detection 算法切入，介绍如何利用 NVIDIA TensorRT 进行模型优化与低精度推理，从而实现大范围检测算法在 Jetson AGX Xavier 上的实时运行，并展示 Livox感知算法的实际路测效果。 演讲主题 - 人工智能赋能服务机器人 罗茜 高级算法工程师，优必选科技 可靠高效的机器人运动控制及感知功能是服务机器人探索非结构动态环境的必备能力。基于深度学习的人工智能算法极大提高了机器视觉的性能，同时赋予了机器人更多自主感知周遭环境的能力。然而服务机器人仍然是一个亟待定义与开发的方向，其原型产品及应用场景仍然处于探索阶段。优必选科技致力于打造智能型机器人。UBTMaster 主控系统集成针对人工智能应用的 NVIDIA Jetson NX 嵌入式感知系统模块及搭载运动控制算法包的实时控制系统模块，旨在提供模块化、紧凑型、可扩展的机器人系统整体解决方案。其打造的大型双足仿人服务机器人Walker，全身具有36个一体化运动关节，具有双足全方向自由行走、不平整路面上、爬坡以及平稳上下楼梯等运动控制能力。基于 UBTMaster 主控系统的Walker 与来自全球的各参赛队伍在 2019 RoboCup 机器人大赛上同台竞技。依靠 Jetson 高性能并行计算能力，Walker 仅依赖视觉输入，实现快速稳定的视觉检测算法，可以有效识别足球、障碍物与场地有效特征，实现机器人自主定位，并结合运动控制模块快速完成传球、踢球等决策型运动行为。演讲最后将分享 Walker 的最新技术进展。 文章原作者 NVIDIA开发者社区，本文经 NVIDIA开发者社区授权转发

作为“新基建”之一，中国工业互联网产业迎来了发展新机遇。2020年10月29日，亿欧智库联合SAP、中国工业互联网研究院重磅发布《2020工业互联网产业研究报告》，全面展示了工业互联网的发展现状、面临的挑战、行业落地详情及未来发展趋势。天准入选《2020工业互联网产业研究报告服务商案例集》。以下全文经授权，转自亿欧智库：[ 亿欧导读 ] 亿欧智库联合SAP、中国工业互联网研究院重磅发布《2020工业互联网产业研究报告》，全面展示了工业互联网的发展现状、发展过程中面临的挑战、行业落地详情及未来发展趋势。作者：施展，图片来自“亿欧网”从18世纪60年代，蒸汽机的发明引爆第一次工业革命开始，全球制造业经历了机械化、电气自动化、数字化三个阶段，在行业需求与技术创新的助力下终于进入了以网络化、智能化为代表的工业4.0时代。2019年，全球经济迈入发展新常态，需要寻找新的增长动能。同时，中国登上了全球制造舞台，未来竞争格局日渐激烈。劳动力成本与原材料价格持续上涨，工业制造企业面临成本压力，亟需寻求降本增效的方法。值此时刻，新一代信息技术与制造业的深度融合将助力全球工业互联网崛起。工业互联网是工业4.0时代下实现制造业转型升级的重要助力，在工业互联网体系中，工业物联网连接设备层与网络层，为工业场景中万物互联、数据采集、应用开发等功能打下基础，帮助实现制造业数字化、网络化、智能化的最终目标。在此背景下，亿欧智库联合SAP、中国工业互联网研究院重磅发布《2020工业互联网产业研究报告》。本报告结合了亿欧智库对于工业互联网的长期观察、SAP在工业互联网领域的实践以及中国工业互联网研究院对于工业互联网政策、产业经济领域的研究成果，全面展示了工业互联网的发展现状、发展过程中面临的挑战、行业落地详情及未来发展趋势。如今，工业互联网在全球范围内引起了高度重视，全球工业互联网整体已经度过落地与商业模式探索期，正处于发展初期，进入了市场推广期。世界主流制造强国在工业互联网均有布局，产业基础与技术优势决定了各自地发展路径。美国于2012年启动了AMP战略，并以工业物联与数据分析为发展重点。日本用工业价值链强化智造水平，以数字化技术构建智能社会。德国在工业设备及控制硬件方面累积深厚，主要目标是实现制造模式变革。中德制造合作交流增强，各自依靠产业基础明确了发展优势路径。自2018年起，中国政府大力发展“新基建”，工业互联网作为信息基础设施建设方向迎来了发展新机遇。中国工业互联网顶层设计目标明确，经过三年的市场培育与沉淀，中国工业互联网产业规模增加值从2017年的2.35万亿元增长至2019年的3.41万亿元，CAGR达到20.46%，整体产业迈向发展快车道。从两化融合到工业互联网，中国已经形成较为完整的工业互联网顶层政策体系，指导产业发展。工业互联网建设成果进展明显，有力提升了产业融合创新水平。同时，产业集群效应显著，结合不同地区产业经济的发展特点，京津冀经济圈、长三角经济带、粤港澳大湾区大力推动“平台+特色产业集群”发展。中国工业互联网已经取得阶段性成效，但总体依旧处于发展的初期阶段，诸多技术痛点亟待攻克，产业信息化水平不均、产业边界及分工尚未明晰，商业模式创新有待加强，这些挑战使得中国工业互联网发展成为一场“持久战”。中国工业制造业门类众多，产业链丰富，不同行业之间对于工业互联网的需求有所不同，这也是促使服务商开发应用新技术，赋能行业的重要动力。如今，数据不仅成为了新的生产要素，更成为了工业制造业推动技术创新与生产力增长的新动力。从行业落地的角度看，实施工业互联网的最终价值体现在通过数字化生产与数字化管理达到价值链重塑。而数字化生产与数字化管理水平又可以反映中国工业互联网行业落地情况，就亿欧智库对化工、金属冶炼及加工、装备制造、电子信息、汽车制造五代表性子行业地研究来看，全面实现互联互通还需时间。工业互联网在发展过程中，形成了网络、平台、安全三大功能体系，其中网络是工业互联网实现互联互通的基础，平台是发展工业互联网的核心，安全是工业互联网的保障，实现海量数据汇聚、整合、分析和处理。亿欧智库同时发布的《2020工业互联网产业研究报告服务商案例集》中，也收录了不同层级的典型案例。亿欧智库认为，工业互联网技术的发展趋势可以从两个方面来考虑：一是加大对核心工业软件的重视程度，二是围绕工业制造业产业链、价值链进行全方面的数字化转型升级，并且通过端到端集成形成产业链数字化闭环，对价值链进行重塑。工业互联网等基础设施将大大促进中国制造业的整体生产效率，促进产业链融合加速发展。而工业互联网平台在发展过程中将会针对行业进行细分，一方面利于沉淀工业Know-How，另一方面便于加强产业链合作。随着工业互联网平台的不断探索和发展，目前已初步形成六类商业模式。其中，专业服务、功能订阅是现阶段平台最主要的商业模式，电子商务、金融服务、软件销售、应用分成延申不同的业务场景，未来探索空间巨大。本文来源于亿欧，原创文章，作者：施展。转载或合作请点击转载说明，违规转载法律必究。

2020年10月22日2020中国SMT电子制造技术交流会，将于10月22日在上海举行。天准业务总监顾巍巍受邀参加，并将以“自动化精准点胶技术在汽车电子领域的应用”为主题，分享天准在智能点胶领域的技术创新和行业应用进展。文章原作者 电子制造技术，本文经 电子制造技术 授权转发。

全球制造业正在经历新一轮数字化、智能化的转型升级。在我国，伴随“新基建”政策的落地，5G、云计算、物联网等新基建领域的不断发展，为工业互联网打好了良好的基础。工业互联网作为新基建核心要素之一，是新一代网络信息技术与制造业深度融合的产物，能够推动形成全新的工业生产制造和服务体系。因此，工业互联网将是我国数字化转型的关键支撑，通过不断颠覆传统制造模式、生产组织方式和产业形态，肩负起了我国核心科技突破和制造业产业升级的历史使命。 早在2012年，“工业互联网”（Industrial Internet）概念在全球范围内由GE提出，其本质核心是将人、数据和机器连接融合起来，实现全要素、全产业链、全价值的全面链接，以帮助制造业拉长产业链，形成跨设备、跨系统、跨厂区、跨地区的互联互通、提高效率，推动整个制造体系智能化，使工业经济各种要素资源能够高效共享。 根据中国工业互联网产业联盟的定义，工业互联网平台是面向制造业数字化、网络化、智能化需求，构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系，支撑制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置的工业云平台，包括边缘层、平台层（工业 PaaS）、应用层（工业SaaS）三大核心层级。 工业互联网平台 2020年，新冠疫情的突袭检验了全球各国各产业的数字化程度，受此影响越来越多的产业和企业意识到数字化的重要性，主动转型升级意愿强烈。一方面，以集成电路、通信、航天、军工为主的高精尖领域，通过工业互联网融合大数据、AI、深度学习等新兴技术，打造全生命周期数字化管理实现制造闭环，从生产自动化向生产智能化升级。另一方面，疫情过后复工复产稳步推进，传统制造业中无论大中小企业，进行数字化升级的意愿不断提升。工业互联网对于传统制造业的价值，不仅在于降低企业生产成本，更能平衡成本和质量以达到最优效果，转型企业将获得巨大收益。 基于此，36氪从资本价值力、研发与创新力、产业影响力三个维度出发，找到新基建工业互联网领域表现最为突出的五十家企业，重磅发布“36氪新基建之王「工业互联网领域」TOP50企业榜单”，具体名单如下： 文章原作者 36氪创投研究院，本文经 36氪创投研究院授权转发。